NVIDIA destekli GPU bulutu

AI, ML ve render için tasarlanmış GPU sunucular.

Dedicated NVIDIA L40S, RTX 5000 PRO, RTX 6000 PRO ve H200 GPU'lar — tek kiracı veya cloud-mode, 1.1 TB'a kadar toplam VRAM. Büyük dil modelleri eğitin, geniş ölçekte inference koşun, kareler render edin.

Paketleri incele
9
GPU tiers
1128 GB
Max VRAM
15 TB
Bandwidth
FLAGSHIP
H200
NVIDIA 8× H200
NVLink-connected · 1128 GB VRAM aggregate
GPU RAM
1128 GB
CPUs
192
RAM
7.68 TB
Storage
1.9 TB NVMe
$48.000
+ $16.000 setup · /ay
Neden Hostiger GPU Cloud

Yol haritana ayak uyduran hesaplama gücü.

Son nesil NVIDIA

L40S (Ada Lovelace), H200 (Hopper) ve RTX PRO 5000/6000 — inference, eğitim, render ve simülasyon için sınıfının en iyisi hızlandırıcılar.

Dedicated veya cloud-mode

Kartı kiracılığına sabitle ya da cloud-mode ile esnek olarak paylaş. Aynı GPU'lar, iki faturalandırma modeli.

Gürültülü komşu yok

Dedicated GPU planları kartın tamamını sana verir — paylaşılan VRAM yok, scheduler titremesi yok. Üretim için öngörülebilir performans.

Hızlı NVMe + 15 TB bant

Düğüm başına 7.68 TB'a kadar CPU RAM ve 1.92 TB NVMe, aylık 15 TB egress dahil.

AB konumlu altyapı

Avrupa veri merkezimizde donanım sınıfı kiracı izolasyonu ve sıkı erişim kontrolleriyle işletilir.

9 GPU instance kademesi

İş yüküne uygun silikonu seç.

Tüm fiyatlar EUR/ay. Tek seferlik kurulum ücreti provizyon, OS kurulumu ve CUDA toolkit yapılandırmasını kapsar. 1 iş günü içinde aktive edilir.

NVIDIA L40S
$2.070 /ay
+ $690 tek seferlik kurulum
  • 48 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 1.75 TB depolama
  • 15 TB bant genişliği
NVIDIA L40S
$2.364 /ay
+ $788 tek seferlik kurulum
  • 48 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 900 GB depolama
  • 15 TB bant genişliği
RTX 5000 PRO
$2.790 /ay
+ $930 tek seferlik kurulum
  • 48 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 1.75 TB depolama
  • 15 TB bant genişliği
RTX 5000 PRO
$3.090 /ay
+ $1.030 tek seferlik kurulum
  • 48 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 900 GB depolama
  • 15 TB bant genişliği
RTX 6000 PRO
$4.200 /ay
+ $1.400 tek seferlik kurulum
  • 96 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 1.92 TB depolama
  • 15 TB bant genişliği
En Popüler
RTX 6000 PRO
$4.500 /ay
+ $1.500 tek seferlik kurulum
  • 96 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 1.92 TB NVMe depolama
  • 15 TB bant genişliği
NVIDIA H200
$5.514 /ay
+ $1.838 tek seferlik kurulum
  • 141 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 1.9 TB depolama
  • 15 TB bant genişliği
NVIDIA H200
$6.882 /ay
+ $2.294 tek seferlik kurulum
  • 141 GB GPU RAM
  • 32 CPU
  • 234 GB RAM
  • 1.9 TB depolama
  • 15 TB bant genişliği
NVIDIA 8x H200
$48.000 /ay
+ $16.000 tek seferlik kurulum
  • 1128 GB GPU RAM
  • 192 CPU
  • 7.68 TB RAM
  • 1.9 TB depolama
  • 15 TB bant genişliği
Karşılaştır

9 GPU planı, yan yana.

Aylık fiyata göre sıralı. Mobilde yatay kaydır.

GPU GPU RAM CPU RAM Depolama Fiyat Tek seferlik kurulum
NVIDIA L40S48 GB32234 GB1.75 TB$2.070/ay$690
NVIDIA L40S48 GB32234 GB900 GB$2.364/ay$788
RTX 5000 PRO48 GB32234 GB1.75 TB$2.790/ay$930
RTX 5000 PRO48 GB32234 GB900 GB$3.090/ay$1.030
RTX 6000 PRO96 GB32234 GB1.92 TB$4.200/ay$1.400
RTX 6000 PRO96 GB32234 GB1.92 TB NVMe$4.500/ay$1.500
NVIDIA H200141 GB32234 GB1.9 TB$5.514/ay$1.838
NVIDIA H200141 GB32234 GB1.9 TB$6.882/ay$2.294
NVIDIA 8x H2001128 GB1927.68 TB1.9 TB$48.000/ay$16.000
Kullanım senaryoları

Ekipler GPU bulutta ne çalıştırıyor.

🧠

LLM eğitimi

H200 kümelerinde mixed-precision ile milyarlarca parametreli dil modelleri eğitimi.

💬

LLM inference

Llama 3, Mistral, Qwen ve özel fine-tune'ları öngörülebilir gecikmeyle dedicated GPU'larda sun.

🎨

Görsel üretim

Stable Diffusion, Flux, ComfyUI pipeline'ları yüksek VRAM RTX PRO kartlarda.

🎬

3D render

Blender Cycles, Octane, Redshift render çiftliği — Ada Lovelace kartlarda.

📹

Video transcoding

Streaming ve OTT için NVENC hızlandırmalı transcode pipeline'ları.

🔬

Bilimsel HPC

Moleküler dinamik, akışkanlar dinamiği, hava modelleme — H200'de.

SSS

GPU bulut soruları, yanıtlanmış.

Dedicated ve Cloud GPU arasındaki fark ne?

Dedicated GPU'lar fiziksel kartın tamamını sana ayırır — paylaşılan VRAM yok, scheduler titremesi yok, tam PCIe bant genişliği. Cloud-mode GPU'lar esnek faturalandırma ve burst kapasite için sanallaştırılmıştır. Aynı donanım, farklı kiracılık modeli.

Kendi CUDA / cuDNN / TensorRT sürümlerimi çalıştırabilir miyim?

Evet. Tam root erişimi var. Herhangi bir CUDA toolkit, PyTorch, TensorFlow, JAX veya container runtime kurabilirsin.

Driver güncellemeleri nasıl yönetiliyor?

NVIDIA driver ve CUDA güncellemeleri talep üzerine bakım penceresinde yapılır. İstersen tamamen senin kontrolünde de bırakabiliriz.

Tek düğümde birden fazla GPU kullanabilir miyim?

Evet — 8× H200 planı tek düğümde 8 GPU ile gelir, yüksek bant peer-to-peer transferler için NVLink bağlantılı. Dağıtık eğitim için ideal.

Bant genişliği paylaşımlı mı yoksa garantili mi?

Plan başına aylık 15 TB egress dahildir. Üzerinde aşım ölçülerek faturalanır. Inbound trafik ölçülmez.

Ne zaman başlayabilirim?

Ön siparişler 1 iş günü içinde aktive edilir. Daha büyük filolar veya NVLink kümeleri için önce konfigürasyonu doğrulamak adına bir görüşme planlarız.

İlk GPU'nu dağıtmaya hazır mısın?

İş yükünü anlat — mühendislerimiz sana uygun GPU ve kiracılık modelini önersin.